【大师运营说】内容量少还怎么做推荐?

我一直以来有个毛病,想问题容易思维定式,一些大家都觉得很困难的事,自己也容易不抱什么希望,随大流。这对产品经理而言其实是个挺致命的问题,因为你的思考容易被常识所限制,找不到创新点。对36氪做个性化推荐这事儿,我就有个问题一直没想通:日更新量才百级的情况下,到底能不能做个性化推荐?

先说下前提,对于像36氪这样的垂直媒体想做个性化推荐,肯定会有如下质疑:为什么要做个性化推荐?你们的用户画像已经够精准了再个性化也没必要,有编辑精选就够了,一个库存百万、日发文200+的内容产品刷几下召回池就空了怎么推?等等,这样的声音比比皆是……

其实上面的问题我很清楚,我们也不是为了做推荐而做,但确实36氪的用户需求远没有想象中那么集中,我们的用户群:创业者、投资人、互联网职场人、学生,每类角色所关注的领域、想获取的信息都不一样,如果千人一面是很难服务好这些个性化内容消费需求的。

因此当下我们采取的方案是“半个性化”策略,一方面先通过单一“推荐”频道试水推荐算法;另一方面对信息流特定位置设置“插槽”,插入人工精选池内容+固定人工运营位,这方面的逻辑有时间我再单开文章写写,今天想聊的是,就算这样,我们的个性化推荐之路仍旧走的很困难。

从数据上看,个性化推荐带来的CTR比原有的单一维度排序策略肯定是提升了,但提升量级没想象中那么大,且在达到一定规模后就保持稳定了,于是我初步判断这条路应该是走对了,但接下来就要面对开场提到的问题:内容那么少,后面肯定就没法再优化了。

按行业一些推荐策略的标准,强大的内容库是必备条件,大概的要求如下图:

来自知乎live:了解信息流产品和内容推荐算法

其中日入库50w,推荐集20w,按这个量级我们完全可以放弃了,实际线上情况也不太乐观,用户很容易刷了几次后就会看到旧闻,而且并未感觉到自己刷出的文章是按兴趣收敛的。

我之前一直认为这个现状无法改变,或者只寄希望于引入更多内容,但又怕会影响品牌调性,很矛盾。直到昨天看了一篇讲快看漫画如何用技术改变产品体验的文章,Get到了一个新思路:如果已有内容量级无法改变,那能否把已有内容打散,构造出更多可被推荐的维度?

像快看这种漫画类App,同样面临可被推荐内容过少的问题,毕竟就那么几千本,推来推去就那么多。但换个角度思考,难道重复给用户推同一部漫画就不行么?正相反,对于漫画这种长内容,通常是按“话”来区分的,1话就类似1个章节,那完全可以根据每一话的内容来打标签,记录用户访问行为,当新的1话用户可能感兴趣,就再给他推这部作品。相比短内容追求CTR和阅读时长,类似漫画、小说、长视频这样的长内容,更应该关注长内容本身的持续消费篇幅和重复消费频率。也就是说,虽然漫画本身量级不够,但把每部漫画按每一话拆解,量级就大了。

对36氪而言,其实我们也有单篇文章信息量大的特点,通常都在两三千左右,甚至更长,比如深氪、新风向、创投观察等,这些内容质量都很高,但很容易让人读不下去,会错过很多精彩内容。那我们是否可以模仿快看漫画,把长文章“打散”,变成一段一段的“知识点”,然后根据知识点背后的标签,去匹配可能感兴趣的用户,并给他推荐这个知识点所属的文章,或者,直接给他推荐“知识点”本身。通过“知识点”,把内容库量级提升,提高推荐匹配度成功率。

当然,毕竟文章不是漫画,从实际执行角度,是否能合理拆解出“知识点”,取决于文章的行文思路,以及机器识别的精准度(肯定不能让记者老师人肉去拆),因此还要去不断尝试和优化,但我相信这个思路也许是个突破口。因此今天主要想和大家分享的,表面上是怎么解决“内容量少情况下做推荐”的问题,实际是想说不要给自己设限,尽可能多去打破定式,尝试换个角度思考,肯定能得到不一样的收获。

你有哪些打破定式的经历么?期待你的回复与我分享~

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