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这个话题来自一次关于内容产品如何确定推荐权重的讨论,由此衍生出对内容质量评价的一些思考,和你分享。

“内容”这个因素,作为很多C端产品提升留存的关键,一直被各大互联网公司重视。然而什么样的内容算好内容?如何评估内容质量?却很少有人提及。得益于在媒体行业几年的经验,今天也打算简单聊聊这个话题,和大家分享我对内容质量评估的一些思考。

首先限定下内容生产者,我接触媒体平台较多,所以主要以基于PGC作者的文章输出为前提条件阐述。

接下来定义内容质量的几个维度,需要考虑的点有三个:评级规则+客观数据+主观修正

评级规则

评级规则是站在平台运营者角度,先根据自己的行业经验,针对特定内容撰写方向、内容调性、作者行业影响力等情况,把一些特定类型的内容,或者特定作者写的内容,归类到不同等级中。以36氪为例,我们会把稿件所属栏目、稿件描述主题、稿件是否体现36氪价值观等几个维度作为初始评分标准,最后会给出一个类似下图所示的表格:

如果自己没有作者,是媒体开放平台的话,还可以基于作者的影响力给予评级。以头条号为例,他们会把作者分为五个等级,分别根据注册时间长短、文章发表数量、是否完成认证、是否在其他平台(如公众号)已有一定粉丝量、是否已形成个人IP、是否保持一定更新频率等维度划定分值权重,归类到不同等级。

客观数据

客观数据则是站在读者角度,基于对文章的喜好进行投票的结果。对作者而言,系统首先会根据其文章所在栏目,其内容调性及他的初始评级,在产品上给一定曝光机会,接下来就看读者的反馈了。比较常见的评估维度包括:文章点击量、点赞数、收藏量、分享量、评论量。这些算正向的,也有的产品会提供“不喜欢”的负面反馈。如果想评估的细一些,某些指标还要再精确定义,比如对“文章点击量”加上“阅读百分比>80%”的限制,对“评论量”加上“正向评论>70%”的限制。此外不同平台的文章点击也要单独计算,区分出是站内还是站外点击,是App还是微信端,是PC站还是H5。

定义好维度后,下一步是根据对这些客观行为的重视程度,设定每个维度的权重。以36氪为例,我们更重视用户互动行为,因此会把评论、收藏、点赞的权重设定的比较高,占60%左右,而对点击阅读行为,App的权重比Web端高,H5权重比PC高,分别为:App 20%、H5 15%、PC 5%。

最后一步务必注意是要“归一化”,毕竟点击量和评论量根本不在一个数量级上,单纯加和没有意义。最简单的归一化,就是直接除以数据中的最大值,那么所有值都在0~1之间,并保留原有的变化性质:

x' = (x - X_min) / (X_max - X_min)

在数据分化比较大的场景,比如有些数值很大,有些很小,也可以用对数处理的方法做非线性归一化:

x' = lg(x +1) / lg(X_max + 1)

还有种简单方法就是把所有数据都归到统一的档位,每个档位都有对应分值。比如分为3档,PV在0-500的打1分,在500-2000的打2分,在2000以上的打3分。不过这种划分方式会比较粗暴,档位区间选择是比较困难的。

主观修正

这里就要交给一些资深内容从业者去判断了,一些主编、总编辑,会根据自己对某些内容价值、深度、影响力判断,给出特定分值的加成。比如“重磅独家”,比如“超级深氪”,比如“金字节奖获奖作品”,还比如一些弘扬正向价值观的,调查文学类,特稿类也会基于作者的态度得到加分。当然一些用户喜欢看,但内容本身煽动性较强的内容,也会予以减分,比如“贩卖焦虑类”文章。

另外,对“爆款”内容,还可以设一些额外加分项,比如“正向评论量>200且评论字数>500字的占比超20%”这样的条件,我们也可以侧面认为内容的用户认可度高,评分会额外上浮25%。

以上就是今天简单给大家分享的一些内容质量评分维度和方法,但是否适合你还要根据具体产品属性来看,你觉得对你有启发么?期待你的回复与我分享~

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