【大师运营说】想进头条?先试试这道面试题吧

今天逛论坛,发现有个帖子提到一道头条面试题,觉得很有意思,和大家分享下,原题目大概是这样的:

搭建一个后台数据监控系统,检测用户和内容状态,为运营提供数据支持,要考虑的的逻辑有哪些?

这位同学在帖子里写出了他的回答,我先按下不表,单就以我的理解试着回答下。

首先,明确背景:

你要监控什么产品?这个产品的用户是谁?他的使用场景是什么?内容在产品里是什么地位?内容如何触达用户?运营的目的是什么?需要数据支持来做什么?运营和用户如何产生关系?运营和内容如何产生关系?

如果让我来解,首先就是要确认以上问题,限定面试讨论的边界,以免“出圈”。

OK,因为是开放式讨论,我就先根据经验提出自己的假设:监控的是今日头条App,用户是读者,场景是日常刷新闻,偶尔也会关注作者、发表评论互动,内容包括文章、、微头条,通过个性化推荐信息流和PUSH触达用户,运营的目的,对用户,是提高留存、阅读时长,对内容,是保证质量、增加数量,需要数据来达到上述目的,运营可以评估内容、筛选内容,可以触达用户、召回用户、直接通过用户反馈系统联系到用户。

接下来,再分析具体的问题:什么样的数据,能在用户、内容维度,帮助运营达到目的?我分别从用户、内容、用户和内容关系三个角度说明。

对用户

可以包含宏观统计数据、微观行为数据、画像数据、互动数据四个维度。

  • 宏观数据,就是一些基于统计层面的核心数据,比如新增、活跃、留存、注册数等能代表整个App运转状态是否健康的指标。宏观统计数据是用来预警的,当有明显的上幅或下降且未有运营动作时,就要重点关注,下钻分析其原因;
  • 微观行为数据,就是方便运营钻取数据后,观察用户的行为路径,从而分析数据变化的原因,行为数据包括:页面间访问路径流转、页面内点击行为记录两个维度;
  • 画像数据,就以传说中的用户画像,可以按时间属性、身份属性、兴趣属性、行为属性四个角度对用户分层,有针对性地做留存、唤醒、召回动作;
  • 互动数据,代表用户在产品内完成的互动行为记录,包括评论、点赞、分享、关注等,基于互动数据可以筛选高忠诚度用户,给予一定激励策略。

对内容

内容的数据体系,可以有:内容数量、内容质量、内容传播链条、内容合规程度这四个维度。

  • 数量很简单,就是日产生新内容量,需要区分PGC和UGC,以及PGC的时间趋势对比,对一段时间有明显下降的情况,要及时维护背后作者的写作意愿;
  • 内容质量较复杂,可对应一套评分机制,这个头条内部好像是有现成的,36氪也有,可以基于内容的浏览、点赞、分享、评论、阅读时长、阅读百分比等基础数据设置权重进行归一化加和,再辅助以人工判断内容的调性、价值观、是否独家首发来综合判断;
  • 内容传播链条,是我在网易新闻时做的一个特色功能,能追踪到内容在站内、站外的传播层级,以及每层传播的阅读点赞分享人群,从中尝试挖掘能让内容传播爆发的关键节点,做重点运营;
  • 内容合规,则是从敏感度和内容背后人群情绪角度的监控,需要实时监控哪些内容会对社会产生不良影响,或命中敏感词,并及时处理掉这些不合规内容。

用户和内容关系

这个角度主要体现在算法层面,要帮助运营监控到当前的算法推荐效果如何,是否把合适的内容推给了合适的人。这个数据除了给运营看之外,还会要暴露给对应算法工程师和产品经理。运营在其中能做到的就是一些bad case的判断,对机器标签予以修正,以及在发现一些受欢迎的好内容后,去寻找相关领域新的作者。

以上就是我从要监控的数据角度提出的三个监控维度,但其实题目没说清楚到底是要回答数据逻辑还是功能逻辑,如果是功能逻辑,还要增加一些数据发现后的运营侧功能,比如基于特定用户画像的PUSH,比如线上客服IM功能,比如数据超阈值报警发消息,比如点击热图,比如内容敏感词替换等等,当然这些功能的前提仍旧是数据。

当然我说的不一定对,也会有漏的,仅供大家参考打开思路,你也可以试着答下。

今天的文章会对你有帮助么?期待你的回复与我分享~

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