【大师运营说】基于数据倒推产品路径,可行么?-申悦

数据导向、目标导向,是很多产品经理在奉行的准则,也被列为他们的KPI或OKR。随着用户体验时代向数据增长时代迁移,产品经理越来越重视数据,这是好事,但今天抛出的话题是想进一步聊聊,什么样的数据导向是良性的?

先抛出我的观点:基于数据倒推产品路径,在满足长期用户价值的前提下,是可行的。

对,关键是在前一句,可以再进一步拆解:满足用户价值,且是长期范围内。

为什么这么说?我分别从2个角度展开说下。

第一,满足用户价值。

很多公司在做产品规划时,先不考虑用户在哪儿、市场在哪儿、痛点在哪儿,而是直接抛出一个数字来:我们要做个百万、千万DAU的大流量产品,然后大家开始基于这个数字去找市场、找用户,开始构建整个业务流程和产品框架,比较典型的例子就是一些传统行业想切互联网产品的公司,比如我有面试过几个游戏大厂出来的产品经理,跟我描述老板如何希望把每天海量游戏用户转化成App用户,做一个上亿用户量的平台级产品。但实际上玩家会把更多游戏外的时间花在B站、抖音、贴吧上,并不会如想象中的那样聚集在你的官方社区中。基于社交做游戏,有成功案例,但我还真没见过基于游戏把社交做成功的产品(当然可能我孤落寡闻了)……简单来说,我不反对有个数字作为我们做产品规划的参考目标,但这个数字最多是作为市场规模和用户选型的评估标准,而不是要针对这个数字去给出解决方案。举个例子,如果让你做个1亿日活的App,翻译过来就是要做toC市场,普适性需求,高频。仅此而已。接下来要做的,仍是要看这样的普适性需求,有哪些场景下的痛点未被满足,然后基于此去思考自己能做什么来为用户提供价值。最后评估下来可能不够一个亿的盘子,那不碍事,可以继续找,把多个场景下的用户结合起来,也许就有1亿了呢。

第二,长期满足。

这点主要针对那些唯KPI的短期决策而言的。比如要提高付费转化率,那降价、促销、买量肯定是可以做到的,这些诱因带来的流量是否有复购、有留存,则是要纳入长期观察中的。产品经理要做的,第一是确认哪些数据是短期目标,哪些是长期;第二则是配合短期做工具,提高转化率,为长期留余量,拓展功能场景。这方面例子有很多,就不展开说了。

除了上面2点之外,基于数据的决策,还应该考虑公司的竞争优势,资源情况,产品定位,战略方向等等,单纯一个数字肯定说明不了什么问题,与你共勉。

以上就是今天想简单聊的,没啥深度,纯瞎想,欢迎交流~

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