【大师运营说】AI产品经理要懂算法么?-申悦

这个话题我猜在AI圈子的讨论由来已久,也是很多想进入AI领域的产品经理很纠结的一道门槛:到底想成为一名AI产品经理,需不需要懂AI技术?懂算法?

其实在我而言,这个问题和当年:产品经理要不要懂技术?是一个维度的,我的结论也是同样的:需要懂,但不要被算法屏蔽了你的视野,做产品,仍旧是要站在用户角度,从需求出发设计产品方案。

但不一样的点在于,之前没有一个以技术命名的产品经理岗位,比如没有什么Java产品经理,而AI产品经理似乎就是因为AI技术的发展而诞生的。

严格来说这道问题没有标准答案,真要拿出来辩论,也很难分出高下,我举几个正反方的论据:

正方:

理由:

  1. AI技术的应用场景大部分是在toB类产品,而企业客户的需求通常都很明确,要解决的也都是很“硬”的问题,这就要求产品经理更多关注算法模型本身的迭代能力和准确度。也就是说,什么需求用什么算法已经摆那儿了,产品经理要做的更多是优化模型效果,评估算法的执行效率,更快更好地解决客户问题。
  2. 算法现在的发展水平本身对产品就是有限制的,在某种角度上AI算法能力就是产品的核心功能,很难再有更多发挥空间。比如你让AI和你聊明星八卦、一起逛街购物还不太现实。产品经理要认知到这点限制,否则你的需求就只是天马星空,无法落地。
  3. 从商业化角度,AI公司要想生存,就必须要有良性运转的现金流,而toB服务是当下最优,也是最成熟的模式。安防、金融风控、量化交易、信用评级、舆情监测等领域都有其发挥空间,但这些领域的AI应用就是对技术的要求很高,而“古典产品经理”(哈哈突然想到这个词儿)擅长的用户分析、数据驱动、交互体验很难有发挥空间,相对而言,2C产品的成功更依赖合适的商业模式,而现在的AI产品则更像是90年代的互联网,很多新技术也是先应用于企业,比如搜索,后来靠竞价排名这种新商业模式才toC了。

反方:不需要

理由:

  1. 产品经理的工作首先是创造用户价值。AI产品经理的区别只是在于这一过程用到的工具,从传统的工程语言变成了AI算法技术,这期间确实会因为AI的局限性造成技术短板,但更需要关注的是你所服务的用户和他们所处的场景,需要明白你要解决的问题背后价值是什么,然后才是明白如何利用AI技术达到这一点。
  2. 产品经理应该突破传统,勇于创新,过于关注算法会限制他们的发挥。基于技术能力去设计产品,反而很难让技术有所突破。举个例子,专注NLP和知识图谱技术的人,知道如何把一篇文章中的人、事、物的关系找出来,并梳理出一张网状图,提供给舆情管理人用,但从非技术角度,还可以从文章和读者的关系入手,挖掘出互动阅读产品这样的新方向。

但其实总结来看,真想从事这个行业,仍旧是要去学习相关技术和背景知识的,只是并不用懂到算法细节,而是清楚其短板,了解其原理,然后更多思考如何拓展场景,深入接触用户(包括B端和C端),才是上策~

以上就是我的简单思考,你在做AI产品么?你觉得AI产品经理需要懂算法么?期待你的回复与我分享~

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